投资者即将启程，目标直指梁文锋。
投资者们的时间表迫在眉睫，梁文锋的忙碌显然无法阻止他们的坚定决心。
据外媒The Information的报道，DeepSeek正在迈出重要一步，首次寻求外部融资，预估目标超过100亿美元（约合人民币681.8亿元）。
多位知情人士透露，DeepSeek已经与潜在投资者展开接触，融资计划目标至少为3亿美元（约合人民币20.5亿元），以期增强资金流动性，面对AI基础模型研发日益攀升的竞争费用。
如果此次融资成功，DeepSeek将迎来外部资本的首次注入，标志着其坚持已久的“自我供血”模式迎来转机。
这个周末，投资者们已提前订好机票，决心不放过这次与梁文锋会面的机会。
梁文锋的态度似乎有所松动。
自2025年初DeepSeek-R1模型在市场上大获成功以来，梁文锋一直保持低调，对投资者的众多邀约进行了拒绝。而此次，他或许终于愿意敞开大门？
报道指出，这一决策的背后，既有资金压力加剧的考量，也与近期的核心人才流失密切相关。
自DeepSeek的R1模型引发热潮之后，尚无新一代模型问世，随之而来的则是多名重要研究人员相继离去。其中，罗福莉已加入小米，担任AI业务负责人，而郭达雅则跳槽至字节跳动，薪资待遇提升显著。
借助外部资金，DeepSeek有望增强计算能力，进一步推动前沿模型的研发，同时通过更具吸引力的薪酬体系来稳定核心团队。
然而，融资之路或许并非一帆风顺。知情人士表示，部分美国投资机构对于是否参与投融资的态度存有保留。此前美国国会曾对DeepSeek的业务提出质疑，目前尚未将其列入任何贸易限制名单。
在产品开发方面，DeepSeek原定于今年2月发布的旗舰模型DeepSeek V4因技术问题延后多次。
据悉，团队正在全力以赴地调整模型，使其能够兼容华为昇腾芯片，而这一技术转变也造成了进展的延迟——以前该模型主要依赖英伟达的芯片。
行业环境的变革正在施加压力。在当前AI模型的快速迭代下，中美科技巨头们凭借资金优势加大投入，初创企业面临的竞争压力愈加严峻，这也被认为是DeepSeek寻求融资的一个重要原因。
值得注意的是，DeepSeek此前推出的R1模型，以更低的成本接近海外顶级模型的性能，迅速引起市场的关注，并重新审视高端AI芯片的长远需求。该模型主要基于上一代A100和H800芯片进行训练，这些芯片原本是其母公司幻方量化数据训练的核心。
另外，The Information的报道还表明，DeepSeek正在使用英伟达最新的Blackwell芯片进行下一代模型的训练，但该芯片因出口管制而存在获取难度。
在投资界，“追债”梁文锋的热潮正在升温。
回首去年初，DeepSeek的崛起瞬间使梁文锋成为资本市场的焦点。
DeepSeek的出现将投资独角兽项目的挑战，直观地展现在了投资者面前。
自2025年春节休假后，创投机构的先锋课程都围绕这家新兴企业展开。讨论会上，某早期投资科技组细致研究DeepSeek的崛起原因，究竟是什么技术革新让它如此受赞，投资者们纷纷寻找发掘梁文锋的机会。
五源资本的合伙人刘芹坦言，一年前曾多次尝试联系梁文锋，却屡屡遭遇拒绝，理由多为其缺乏创新的理念。
元禾璞华的合伙人陈大同则半开玩笑地提到，由于投资方向与DeepSeek存在交集，才获得了与其团队的一次交流机会。
甚至与DeepSeek上海办公室同栋办公的百度风投，也未能成功投资。其首席执行官高雪在事后特别说明，原因在于幻方量化的大模型业务并未独立融资，错失了与其他风险投资者相同的投资机会。
“我们投了投资还没见到龙头！”自DeepSeek火爆以来，各地的投资机构纷纷开始自我反思。政府引导基金的投资方们难免要被问到：“要是梁文锋此时开放融资，那我们该怎么交代？”某华南投资机构的合伙人如是说。
直至今日，整个VC行业都在检讨为何会错过DeepSeek的机会。有人提到，自己一年多前为见梁文锋而屡次尝试联系不同人士，却都以失败告终。
而今，机会摆在面前，没人希望再度错过。
大模型迎来新阶段。
曾几何时，梁文锋坚定不接受融资，部分资金则来自幻方，这使得他没必要急于通过外部融资来维持运营。
幻方的管理规模曾巅峰达到千亿级别，期间即使市场波动，其管理费用和业绩提成依旧可观。
梁文锋曾明确表示，DeepSeek的研究经费通常依赖幻方的研发预算。对于他而言，依靠自营资金进行科研，总比向投资者求助更可控，这种自给自足的方式让DeepSeek能够避免早期融资的繁琐和压力。
此外，他也希望避免股权稀释导致的发展方向偏离。
梁文锋本身就是一个典型的技术痴迷者，他对于公司的控制欲和技术理想的追求极其执著。
融资往往伴随着业绩对赌、商业化指标和退出压力，梁文锋十分担忧外部压力会迫使DeepSeek过早地转向商业化。
他曾明确表示：“我们不从事应用开发，仅专注于研究探索。”他希望将所有的资源投入通往AGI（通用人工智能）的道路，而非为了追求短期利益而开发一些碎片化的商业产品。
时至今日，大模型的竞争已迈入新的阶段。
据斯坦福大学2026年度的AI指数报告，截止到今年3月，美国顶尖模型与中国竞品的性能差距已缩小至2.7个百分点。差距越来越小使得每一个追赶的步伐都变得愈加艰难。
如果说过去的“不融资”是追求极端的独立性，那么如今的“启动融资”则是为了更大规模的发展。
尽管DeepSeek以“省钱高效”而著称（如R1模型的训练成本极低），但随着模型逐步向V4、V5及更高级别AGI迈进，对算力的需求将呈爆炸式增长。
预计到2026年，全球算力价格因需求激增而大幅上涨。就算幻方量化的盈利能力极强，在面对数亿美金的单次模型训练费用和需储备数万枚顶级国产芯片的情况下，依靠自有资金已经不足以支撑。
此次融资目标估值超过100亿美元，计划筹资至少3亿美元，这笔资金并非生存所需，而是在算力竞赛中“饱和式投入”，力求追赶领先者。
除了资金因素外，战略转型的考量或许同样重要。
最新动态显示，DeepSeek正在承担更加深层的战略角色。
传闻DeepSeek V4将不再优先支持英伟达芯片，而是将重点适配华为等国内芯片。这一方向的转变所需的工程量和研发成本都相当庞大。
随着DeepSeek逐渐扩展其影响力，已不仅仅是幻方的附属单位，而是一个具备社会效益的基础设施。资本的引入有助于规范公司的治理结构，让DeepSeek逐步转变为一个更具开放性的生态平台，而非梁文锋个人的“实验室”。
更为重要的是，人才的争夺战愈发激烈。
在AI行业，从根本上讲，竞争是人才的争夺。
若公司拒绝融资、上市，员工手中的期权可能面临变成“废纸”的风险，难以在人才市场中与OpenAI或国内大公司相抗衡。通过融资确立超过100亿美金的估值，能够使员工期权的变现预期更为明确，从而吸引来自全球的顶尖华人AI科学家。
DeepSeek在全球震撼后的窗口期融资，正是估值最高、筹码最为宝贵的时刻。在此节点，梁文锋若愿出租少量股份，将换回数亿美金，性价比极高。
